确定用于在月球和火星上建材的潜在溶剂

华盛顿州立大学研究者使用机器学习计算模型发现约六打优选溶剂,可提取月球和火星三维打印用材工作报告物理化学杂志B由Sumik Banerjee牵头,WSU机械材料工程学院副教授

强效溶剂称为ionic液态盐类

机器学习工作带我们从2万尺下降至1千尺层快速选择多离子液 并科学理解最重要的因素 确定溶剂能否溶解物

作为其Artemis任务的一部分,NASA资助Banerjee工作,希望送人返回月球,然后深入空间到火星内外新利手机官网首页为使这种长期任务成为可能,宇航员将不得不使用地球外环境的材料和资源,使用三维打印制造结构、工具或从月球或火星土壤提取基本元素的部件

Banerjee说,“未来几十年内原地资源利用对NASA来说是一个大问题”。换句话说,我们需要高载荷 从地球运出

新利手机官网首页获取建材必须以环境友好和节能方式完成。方法挖掘元素 也不能使用水, 月球上没有水

泛江集团十多年来研究用于电池的Ionic液态可能是答案

实验室测试每种离子液耗时费钱 所以研究者用机器学习建模寻找那些可能消化月球和火星素材 提取铝、镁和铁等重要元素 自我再生 并可能生成氧水作为副产品 帮助维生

识别溶剂需要的优异性能 研究者发现约六打强选成功的重要因素包括组成盐的分子离子大小、表荷密度,即离子单元面积充电量和液态离子运动

研究者与科罗拉多大学研究人员单独研究,测试实验室几类离子液,以测试其溶解复合物的能力期望最终搭建实验级或实验级堆 测试优选溶剂